Gleitende Durchschnittliche Rentabilität

Moving Averages: Strategien 13 Von Casey Murphy. Senior Analyst ChartAdvisor Unterschiedliche Anleger verwenden gleitende Mittelwerte aus verschiedenen Gründen. Einige verwenden sie als ihr primäres analytisches Werkzeug, während andere sie einfach als ein Vertrauensbuilder verwenden, um ihre Investitionsentscheidungen zu sichern. In diesem Abschnitt gut präsentieren ein paar verschiedene Arten von Strategien - die Einbindung in Ihren Trading-Stil ist bis zu Ihnen Crossovers Ein Crossover ist die grundlegendste Art von Signal und wird bei vielen Händlern bevorzugt, weil es alle Emotionen entfernt. Die grundlegendste Art der Crossover ist, wenn der Preis eines Vermögenswertes bewegt sich von einer Seite eines gleitenden Durchschnitt und schließt auf der anderen. Preis-Crossover werden von Händlern verwendet, um Verschiebungen im Impuls zu identifizieren und können als eine grundlegende Ein-oder Ausfahrt-Strategie verwendet werden. Wie Sie in Abbildung 1 sehen können, kann ein Kreuz unterhalb eines gleitenden Durchschnitts den Beginn eines Abwärtstrends signalisieren und würde wahrscheinlich von Händlern als Signal verwendet, um bestehende Longpositionen zu schließen. Umgekehrt kann ein Abschluss über einem gleitenden Durchschnitt von unten den Beginn eines neuen Aufwärtstrends nahelegen. Die zweite Art der Crossover tritt auf, wenn ein kurzfristiger Durchschnitt durchläuft einen langfristigen Durchschnitt. Dieses Signal wird von Händlern verwendet, um zu ermitteln, daß sich das Momentum in einer Richtung verschiebt und daß sich eine starke Bewegung wahrscheinlich annähert. Ein Kaufsignal wird erzeugt, wenn der kurzfristige Durchschnitt über dem langfristigen Durchschnitt liegt, während ein Verkaufssignal durch einen kurzfristigen Durchschnittsübergang unterhalb eines langfristigen Durchschnitts ausgelöst wird. Wie Sie aus dem Diagramm unten sehen können, ist dieses Signal sehr objektiv, weshalb es so beliebt ist. Dreifach-Crossover und das Moving Average-Band Zusätzliche gleitende Mittelwerte können dem Diagramm hinzugefügt werden, um die Gültigkeit des Signals zu erhöhen. Viele Händler werden die fünf-, 10- und 20-Tage gleitenden Durchschnitte auf ein Diagramm setzen und warten, bis der fünftägige Durchschnitt kreuzt oben durch die anderen dieses ist im Allgemeinen das Primärkaufzeichen. Warten auf den 10-Tage-Durchschnitt, um über den 20-Tage-Durchschnitt zu kommen, wird oft als Bestätigung verwendet, eine Taktik, die oft die Anzahl der falschen Signale reduziert. Die Erhöhung der Anzahl der gleitenden Mittelwerte, wie in der Dreifach-Crossover-Methode gesehen, ist eine der besten Möglichkeiten, um die Stärke eines Trends zu messen und die Wahrscheinlichkeit, dass der Trend anhalten wird. Dies bettelt die Frage: Was würde passieren, wenn Sie fügte hinzu, bewegte Durchschnitte Einige Leute argumentieren, dass, wenn ein gleitender Durchschnitt nützlich ist, dann müssen 10 oder mehr noch besser sein. Dies führt zu einer Technik, die als das gleitende durchschnittliche Band bekannt ist. Wie Sie aus der Tabelle unten sehen können, werden viele gleitende Mittelwerte auf das gleiche Diagramm gelegt und werden verwendet, um die Stärke des aktuellen Trends zu beurteilen. Wenn alle gleitenden Mittelwerte sich in die gleiche Richtung bewegen, wird der Trend als stark bezeichnet. Umkehrungen werden bestätigt, wenn die Durchschnitte kreuzen und Kopf in die entgegengesetzte Richtung. Die Reaktionsfähigkeit auf veränderte Rahmenbedingungen wird durch die Anzahl der in den gleitenden Durchschnitten verwendeten Zeitperioden berücksichtigt. Je kürzer die in den Berechnungen verwendeten Zeiträume, desto empfindlicher ist der Durchschnitt auf leichte Preisänderungen. Eines der gebräuchlichsten Bänder beginnt mit einem gleitenden 50-Tage-Durchschnitt und addiert Mittelwerte in 10-tägigen Schritten bis zum endgültigen Durchschnitt von 200. Diese Art von Durchschnitt ist gut, um langfristige Trends / Umkehrungen zu identifizieren. Filter Ein Filter ist jede Technik, die in der technischen Analyse verwendet wird, um das Vertrauen eines bestimmten Handels zu erhöhen. Beispielsweise können viele Anleger beschließen, zu warten, bis eine Sicherheit über einem gleitenden Durchschnitt liegt und mindestens 10 über dem Durchschnitt liegt, bevor sie eine Bestellung aufgeben. Dies ist ein Versuch, um sicherzustellen, dass die Frequenzweiche gültig ist und die Anzahl der falschen Signale zu reduzieren. Der Nachteil über die Verteilung auf Filter zu viel ist, dass einige der Verstärkung aufgegeben wird und es könnte dazu führen, dass das Gefühl, wie Sie verpasst das Boot. Diese negativen Gefühle werden im Laufe der Zeit sinken, während Sie die Kriterien für Ihren Filter ständig anpassen. Es gibt keine festgelegten Regeln oder Dinge zu achten, wenn die Filterung seiner einfach ein zusätzliches Tool, das Ihnen erlaubt, mit Vertrauen zu investieren. Moving Average Envelope Eine andere Strategie, die die Verwendung von gleitenden Durchschnitten enthält, wird als Umschlag bezeichnet. Diese Strategie beinhaltet das Plotten von zwei Banden um einen gleitenden Durchschnitt, gestaffelt um einen bestimmten Prozentsatz. Zum Beispiel wird in der nachstehenden Tabelle eine 5-Hüllkurve um einen 25-Tage-gleitenden Durchschnitt platziert. Händler sehen diese Bänder, um zu sehen, wenn sie als starke Bereiche der Unterstützung oder des Widerstandes fungieren. Beachten Sie, wie die Bewegung oft umgekehrt Richtung nach Annäherung an eine der Ebenen. Ein Preissprung über die Band kann eine Periode der Erschöpfung signalisieren, und Händler werden für eine Umkehrung in Richtung des Mitteldurchschnitts zu beobachten. Einige Wochenende Lesung für Trend-Anhänger, die ihre Überzeugungen in Frage stellen wollen. Valeriy Zakamulin ist ein Tier, wenn es darum geht, Forschung über bewegte Durchschnitte zu generieren. Wir haben viel von der gleichen Arbeit gemacht, aber wir sind zu faul, die Ergebnisse in einem akademischen Papierformat zu tabellieren. Schauen Sie sich diese Papiere aus: Neubetrachtung der Rentabilität des Market Timing mit Moving Averages In einer aktuellen empirischen Studie von Glabadanidis (8220Market-Timing mit beweglichen Averages8221 (2015), International Review of Finance Band 15, 13 Anzahl, Seiten 387-425 ist das Papier auch. auf dem SSRN und wurde mehr als 7.500 mal) berichtet der Autor heruntergeladen Beweise für außerordentliche gute Leistung des gleitenden Durchschnitts Handelsstrategie schlägt. In diesem Beitrag zeigen wir, dass 8220too gute true8221 berichtete Performance des gleitenden Durchschnitts-Strategie zurückzuführen sein, den Handel mit Look-Ahead-Bias zu simulieren. Wir führen die Simulationen ohne Look-Ahead-Bias durch und melden die wahre Performance der gleitenden Durchschnittsstrategie. Wir finden, dass die Performance der gleitenden Durchschnittsstrategie bestenfalls marginal besser ist als die der entsprechenden Buy-and-Hold-Strategie. In statistischer Hinsicht ist die Performance der gleitenden Durchschnittsstrategie nicht von der Performance der Buy-and-Hold-Strategie zu unterscheiden. Dieses Papier wird mit R-Code geliefert, der es jedem interessierten Leser ermöglicht, die gemeldeten Ergebnisse zu reproduzieren. Eine umfassende Betrachtung der empirischen Leistung von gleitenden durchschnittlichen Handelsstrategien von Valeriy Zakamulin, Arbeitspapier Trotz des enormen gegenwärtigen Interesses an Markt-Timing und einer Reihe von Publikationen in akademischen Zeitschriften gibt es immer noch Mangel an umfassenden Forschung über die Bewertung der Rentabilität des Handels Regeln mit Methoden, die frei von der Daten-Snooping Bias sind. In diesem Papier verwenden wir den längsten historischen Datensatz, der sich über 155 Jahre erstreckt und frühere Studien über die Leistung von gleitenden durchschnittlichen Handelsregeln in einer Reihe von wichtigen Weisen erweitern. Unter anderem untersuchen wir, ob eine Übergewichtung der jüngsten Preise die Performance von Timing-Regeln verbessert, ob es in jeder Handelsregel einen optimalen Lookback-Zeitraum gibt und wie genau die Handelsregeln die bullishe und bärische Börsenentwicklung erkennen. In unserer Studie verwenden wir zum ersten Mal sowohl das Rolling - als auch das Expanding-Window-Schätzverfahren in den Out-of-Sample-Tests die Leistungsfähigkeit von Handelsregeln auf Bullen - und Bärenmärkten und führen zahlreiche Robustheitsüberprüfungen und Tests für Regimeverschiebungen durch In der Börsen-Dynamik. Unsere wichtigsten Ergebnisse lassen sich wie folgt zusammenfassen: Es gibt starke Hinweise darauf, dass sich die Aktienmarktdynamik mit der Zeit verändert. Wir finden keine statistisch signifikanten Beweise dafür, dass Markt-Timing-Strategien den Markt in der zweiten Hälfte unserer Stichprobe übertrafen. Weder die Form der Gewichtungsfunktion noch der Typ des Out-of-Sample-Schätzschemas gestattet es einem Trader, die Leistung von Zeitregeln zu verbessern. Alle Markt-Timing-Regeln erzeugen viele falsche Signale während bullish und bearish Börse Trends, aber diese Regeln neigen dazu, den Markt in Bären-Staaten übertreffen. Die aktuelle Version des Papers über die SSRN-Markt-Timing mit einem robusten Moving Average von Valeriy Zakamulin, Arbeitspapier In diesem Papier haben wir eine Methode zur Feststellung der robustesten gleitenden Durchschnitt Gewichtung Schema für den Zweck der Zeitplanung des Marktes zu verwenden. Die Robustheit eines Gewichtungsschemas definiert seine Fähigkeit, eine nachhaltige Performance unter allen möglichen Marktszenarien unabhängig von der Größe des Mittelungsfensters zu erzeugen. Die Methode wird unter Verwendung der langfristigen historischen Daten zum Standard - und Poor8217s-Composite-Aktienkursindex dargestellt. Wir finden die robustesten gleitenden durchschnittlichen Gewichtungsschema, zeigt seine Vorteile und diskutieren seine praktische Umsetzung. Anatomy of Market Timing with Moving Averages von Valeriy Zakamulin, Arbeitspapier Das zugrunde liegende Konzept hinter den technischen Handelsindikatoren, basierend auf bewegten Durchschnittswerten der Preise blieb seit mehr als einem halben Jahrhundert unverändert. Die Entwicklung in diesem Bereich bestand darin, neue Ad-hoc-Regeln vorzuschlagen und aufwendigere Arten von gleitenden Durchschnitten in den bestehenden Regeln zu verwenden, ohne eine tiefere Analyse von Gemeinsamkeiten und Unterschieden zwischen den verschiedenen Optionen für Handelsregeln und gleitenden Durchschnitten. In dieser Arbeit zeigen wir die Anatomie der Markt-Timing-Regeln mit gleitenden Durchschnitten. Unsere Analyse bietet eine neue und sehr aufschlussreiche Neuinterpretation der bestehenden Regeln und zeigt, dass die Berechnung jedes Handelskennzeichens gleichermaßen als die Berechnung des gewichteten gleitenden Durchschnitts der Preisänderungen interpretiert werden kann. Dieses Wissen ermöglicht es einem Händler, die Antwortcharakteristiken der Handelsindikatoren klar zu verstehen und die Suche nach der besten Handelsregel dramatisch zu vereinfachen. Als eine einfache Anwendung der nützlichen Kenntnisse, die durch unsere Analyse offenbart werden, haben wir in diesem Papier auch eine Methode zur Feststellung des robustesten gleitenden Durchschnittsgewichtungsschemas. Die Methode wird unter Verwendung der langfristigen historischen Daten zum Standard - und Poor8217s-Composite-Aktienkursindex dargestellt. Wir finden die robustesten gleitenden Durchschnitt Gewichtung Schema und zeigt seine Vorteile. Treten Sie mit Tausenden von anderen Lesern und abonnieren Sie unseren Blog. Bitte beachten Sie, dass die Wertentwicklung in der Vergangenheit kein Indikator für zukünftige Ergebnisse ist. Bitte lesen Sie unseren vollständigen Haftungsausschluss. 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Kein Teil dieses Materials darf ohne ausdrückliche schriftliche Genehmigung von Alpha Architect in irgendeiner Form reproduziert oder in einer anderen Publikation erwähnt werden. Über den Autor Nach dem Servieren als Kapitän in der United States Marine Corps, Dr. Gray erhielt eine Promotion und war ein Finanzprofessor an der Drexel University. Dr. Grays Interesse an Entrepreneurship und Verhaltensfinanzierung führte ihn zu Alpha Architect gefunden. Dr. Grey hat drei Bücher veröffentlicht: EMBEDDED: Ein Marine Corps Berater Innerhalb der irakischen Armee, QUANTITATIVE VALUE: Ein Praktiker Leitfaden zur Automatisierung intelligenter Investitionen und Beseitigung von Verhaltensstörungen und DIY FINANCIAL ADVISOR: Eine einfache Lösung zum Aufbau und Schutz Ihres Vermögens. Seine zahlreichen veröffentlichten Arbeiten wurden auf CBNC, CNN, NPR, Motley Fool, WSJ Market Watch, CFA Institute, Institutional Investor und CBS News hervorgehoben. Dr. Grey verdiente einen MBA und ein PhD in der Finanzierung von der Universität von Chicago und graduierte magna cum laude mit einem BS von der Wharton Schule der Universität von Pennsylvania. A. Test, zum des besten beweglichen durchschnittlichen Verkaufs-Strategie durch Dr. Winton zu finden Um unsere Handelssysteme und Algorithmen zu entwickeln oder zu verfeinern, führen unsere Händler häufig Experimente, Tests, Optimierungen und so weiter durch. Wir haben mehrere Verkaufstrategien getestet und teilen nun einige dieser Erkenntnisse. R. Donchian, popularisiert das System, in dem ein Verkauf auftritt, wenn die 5-Tage gleitenden Durchschnitt kreuzt unter dem 20-Tage gleitenden Durchschnitt. R. C. Allen popularisierte das System, in dem ein Verkauf auftritt, wenn der 9-Tage-gleitende Durchschnitt unter dem 18-Tage-gleitenden Durchschnitt kreuzt. Einige Händler glauben, sie geben weniger von den Gewinnen, die sie erzielen, wenn sie einen kürzeren langen gleitenden Durchschnitt verwenden. Diese Leute ziehen es vor, zu verkaufen, wenn der 5-Tage-Gleitende Durchschnitt unter dem 10-Tage gleitenden Durchschnitt kreuzt. Händler haben Variationen auf diese Ideen (einige touting die Vorteile einer Variante und andere touting die Vorteile eines anderen). Ein Händler erzählte uns von der Überkreuzung der 7-Tage - und 13-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnittswerte. Weil dieses System etwas Verdienst zu haben schien, wurde es in die Tests für Vergleichszwecke einbezogen. Die Strategien, die in dieser speziellen Testreihe behandelt wurden, umfassten alle dualen Systeme, in denen der kürzere gleitende Durchschnitt zwischen 4 Tagen und 50 Tagen lag und der längere gleitende Durchschnitt zwischen dem kurzen gleitenden Durchschnitt und 200 Tagen lag. Hier berichten wir über einige der beliebtesten Systeme und Variationen dieser Systeme. Verkaufen, wenn die stockrsquos einfachen 9-Tage gleitenden Durchschnitt kreuzt unter seinem einfachen 18-Tage gleitenden Durchschnitt, Verkaufen, wenn die stockrsquos einfachen 10-Tage gleitenden Durchschnitt kreuzt unter seinem einfachen 18-Tage gleitenden Durchschnitt, Verkaufen, wenn die stockrsquos einfachen 10-Tage gleitenden Durchschnitt Kreuze unterhalb seiner einfachen 19-Tage gleitenden Durchschnitt, Verkaufen, wenn die stockrsquos einfachen 9-Tage gleitenden Durchschnitt kreuzt unter seinem einfachen 19-Tage gleitenden Durchschnitt, Verkaufen, wenn die stockrsquos einfachen 9-Tage gleitenden Durchschnitt kreuzt unter seinem einfachen 20-Tage gleitenden Durchschnitt, Verkaufen, wenn die stockrsquos einfachen 10-Tage gleitenden Durchschnitt kreuzt unter seinem einfachen 20-Tage gleitenden Durchschnitt, Verkaufen, wenn die stockrsquos einfachen 4-Tage gleitenden Durchschnitt kreuzt unter seinem einfachen 18-Tage gleitenden Durchschnitt, Verkaufen, wenn die stockrsquos einfachen 5-Tage gleitenden Durchschnitt Kreuze unterhalb seiner einfachen 18-Tage gleitenden Durchschnitt, Verkaufen, wenn die stockrsquos einfachen 4-Tage gleitenden Durchschnitt kreuzt unter seinem einfachen 20-Tage gleitenden Durchschnitt, Verkaufen, wenn die stockrsquos einfachen 5-Tage gleitenden Durchschnitt kreuzt unter seinem einfachen 20-Tage gleitenden Durchschnitt, Verkaufen, wenn die stockrsquos einfachen 5-Tage gleitenden Durchschnitt kreuzt unter seinem einfachen 9-Tage gleitenden Durchschnitt, Verkaufen, wenn die stockrsquos einfachen 4-Tage gleitenden Durchschnitt kreuzt unter seinem einfachen 9-Tage gleitenden Durchschnitt, Verkaufen, wenn die stockrsquos einfachen 4-Tage gleitenden Durchschnitt Kreuze unterhalb seiner einfachen 10-Tage gleitenden Durchschnitt, Verkaufen, wenn die stockrsquos einfachen 5-Tage gleitenden Durchschnitt kreuzt unter seinem einfachen 10-Tage gleitenden Durchschnitt, Verkaufen, wenn der stockrsquos exponentiellen 7-Tage-gleitenden Durchschnitt unter seinem exponentiellen 13- Verkaufen, wenn die stockrsquos exponentiellen 7-Tage gleitenden Durchschnitt kreuzt unter seinem exponentiellen 14-Tage gleitenden Durchschnitt. Wir wollten es vermeiden, quadcurve-fitting. quot Das heißt, wir wollten diese Strategien über eine breite Palette von Aktien, die eine Vielzahl von Branchen und Marktsektoren zu testen. Auch wollten wir über eine Vielzahl von Marktbedingungen testen. Daher haben wir die Strategien für jeden von etwa 3000 Aktien über einen Zeitraum von etwa 9 Jahren (oder über den Zeitraum getestet, in dem die Aktie gehandelt wird, wenn sie für weniger als 9 Jahre gehandelt wird), wobei Factoring in Provisionen, aber nicht quotslippage. quot Slippage Ergebnisse, wenn Der Verkaufsauftrag ist für 30, aber der Preis, zu dem der Verkauf ausgeführt wird, ist 29.99. In diesem Fall wäre der Schlupf ein Pfennig ein Anteil. Die gleiche Quotebuyquot-Strategie wurde konsequent für jeden Test verwendet. Die einzige Variable war die Regel für den Verkauf. Für jede Strategie summierten wir die Erträge auf alle Aktien. Wir haben insgesamt 47.312 Tests durchgeführt. Die Idee hinter diesem Experiment war, herauszufinden, welche dieser Verkauf Disziplinen die besten Ergebnisse die meiste Zeit für die meisten Bestände erzielt. Denken Sie daran, dass die Rentabilität eines Systems, das auf eine einzelne Aktie angewendet wird (auch wenn dies für 3000 Aktien wie in unserem Test wiederholt wird) nicht das gesamte Bild malen. Die Rentabilität pro investierter Zeit ist eine bessere Methode, um Systeme zu vergleichen. Bei der Durchführung dieses Tests an stockdisciplines, verlangten wir, dass jedes System auf ein neues Kaufsignal in dem bestimmten zu testenden Bestand warten musste. Im realen Leben konnte ein Händler zu einem anderen Vorrat sofort nach einem Verkauf springen. Daher würde der Händler wenig oder gar keine Zeitbedarf haben, während er auf den nächsten Kauf wartet. Ein System, das weniger rentabel ist, aber eine Position früher verlässt, könnte daher im Laufe eines Jahres höhere Gewinne erzielen, indem es wieder in eine andere Sicherheit investiert, sobald die erste verkauft wird. Auf der anderen Seite wäre es ein ärmerer Darsteller, wenn es für das nächste Kaufsignal auf dem gleichen Vorrat warten musste, während ein anderes langsames System immer noch hielt und Geld verdiente. So kann ein System, das einen 10-Gewinn in 20 Tagen erfasst, nicht gut mit einem anderen System vergleichen, das in den ersten 10 Tagen des gleichen Zuges nur einen Gewinn von 7 erzielt und dann an eine andere Stelle verkauft. Die verschiedenen Verkaufssysteme sind nachfolgend in der Reihenfolge ihrer Rentabilität angeordnet. Die linke Spalte ist der kurzlebige Durchschnitt und die mittlere Spalte der langgängige Durchschnitt. Die Verkaufssignale wurden erzeugt, als der kurze Mittelwert unter dem langen Durchschnitt lag. Die rechte Spalte ist die Gesamtprofitabilität für alle getesteten Bestände. Das Schlüsselelement des Vergleichs ist nicht das tatsächliche Ausmaß des Gewinns für jedes Verkaufssystem. Dies würde erheblich variieren mit verschiedenen quotbuyquot und quotsellquot Systemkombinationen. Wir testeten nicht auf die Rentabilität eines kompletten Systems, sondern auf das relative Verdienst der verschiedenen Quotsellquot-Systeme isoliert von ihren jeweiligen optimalen quotbuyquot-Disziplinen. Wie Sie aus der Tabelle sehen können, war der Verkauf, wenn der 9-Tage-Gleitende Durchschnitt unter dem 18-Tage-Gleitende Durchschnitt überschritten, nicht so rentabel wie der Verkauf, als der 10-Tage-Gleitende Durchschnitt unter dem 20-Tage-Gleitende Durchschnitt überschritt. Donchianrsquos 5-Tage gleitenden Durchschnitt Kreuz des 20-Tage-Durchschnitt war auch mehr rentabel als die 9-Tage-Durchschnitt Kreuz des 18-Tage-Durchschnitt. Alle Tests waren identisch. Die einzige Variable war die Kombination aus gleitenden Mittelwerten. Die beiden exponentiellen Systeme waren am Ende der Liste in der Rentabilität. Lesen Sie diesen Bericht nicht, ohne den folgenden Bericht zu lesen, indem Sie auf den Link unterhalb der Tabelle klicken. Der Tisch bietet nur einen Teil der Geschichte. Auch war diese Studie kein Versuch, die relative Efectivität von kompletten Systemen zu messen. Zum Beispiel, R. C. Allen39s-System (als Komplettsystem) sehr gut übertreffen kann eines der oben genannten Systeme auf der folgenden Tabelle. Der Eintrittspunkt eines Systems hat sehr viel mit dem Gewinn zu tun, der am Ausgangspunkt eines Systems gewonnen wird. Die Einstiegpunkte der verschiedenen Systeme wurden in dieser Studie ignoriert. Diese Studie unterstützt die Vorstellung, dass die Verkaufsseite eines dreifachen gleitenden Durchschnittssystems, basierend auf dem 5-, 10- und 20-Tage-Gleitdurchschnitt, wahrscheinlich rentabler als die Verkaufsseite des ähnlichen 4-, 9-, 18 ist - durchschnittliche Kombination. Es hat den zusätzlichen Vorteil, dass wir die Abwärtskreuzung des fünftägigen gleitenden Durchschnitts gegenüber dem gleitenden 20-Tage-Durchschnitt überwachen können. Letzteres ist Donchianrsquos-System, und es ist ein starkes System in seinem eigenen Recht (es gibt auch Signale früher als die 9-18 oder 10-20 Kombinationen). Daher, einschließlich der 5-, 10-und 20-Tage gleitenden Durchschnitte auf unseren Charts gibt uns eine zusätzliche Option. Wir können das 5-, 10- und 20-Tage-Triple-Moving-Average-System verwenden, um unsere Verkaufssignale zu generieren, oder wir können Donchianrsquos 5-, 20-Tage-Dual-Moving-Average-System verwenden. Wenn das Aktienmuster nicht aussieht oder quotfefequot Recht zu uns, das 5-Tage gleitende Durchschnittkreuz gibt uns einen früheren Ausgang. Andernfalls können wir für die 10-20 Crossover warten. Während wir Unterschiede zwischen den Top-Systemen unterscheiden konnten, sollte man bedenken, dass die Unterschiede in der Netto-Gesamtrendite über die gesamte Testzeit sehr gering waren. Zum Beispiel betrug die Differenz zwischen dem obersten und dem achten Platz nur etwa 2,4. Wenn Sie das über die gesamte Zeit des Studiums zu verbreiten, sehen Sie, dass die jährlichen Unterschiede sind wirklich ziemlich klein. Im Hinblick auf Komplettsysteme kann das 9-, 18-Tage-System rentabler als das 10-, 20-Tage-System oder das Donchian-System sein. Für diese Überlegungen und andere Kommentare und Informationen, finden Sie in der Follow-up-Bericht: Ein Test, um die besten Moving Average Sell Strategy: Kommentare und Bemerkungen zu finden. Erhalten Sie mehr auf diesem und sehen Sie eine Liste der Tutorien auf Disziplinen für Investoren und Händler. Copyright-Kopie 2008 - 2016 von StockDisciplines aka Stock Disciplines, LLC Dr. Winton Felt unterhält eine Vielzahl von kostenlosen Tutorials, Lager Alerts und Scanner-Ergebnisse auf www. stockdisciplines hat eine Markt-Review-Seite auf www. stockdisciplines / Markt-Überprüfung hat Informationen und Illustrationen In Bezug auf pre-surge quotsetupsquot auf www. stockdisciplines / stock-alerts und Informationen und Videos über volatilitätsangepasste Stop Verluste auf www. stockdisciplines / Stop-Verluste Hinweis für Webmaster Wenn Sie diesen Artikel auf Ihrem Blog oder Ihrer Website veröffentlichen möchten, können Sie Tun Sie dies, wenn und nur, wenn Sie sich an unsere Publisher39s Nutzungsbedingungen und Vereinbarungen. Mit der Veröffentlichung dieses Artikels erklären Sie sich damit einverstanden, sich an unsere Nutzungsbedingungen und Vereinbarungen zu halten. Sie können die Nutzungsbedingungen und Vereinbarungen von Publisher39 lesen, indem Sie auf den folgenden blauen quotTermsquot-Link klicken. Nutzungsbedingungen Alle Seiten auf dieser Website sind urheberrechtlich geschützt Copyright copy 2008 - 2016 by StockDisciplines Kein Teil dieser Publikation darf in irgendeiner Form reproduziert oder verbreitet werden. - StockDisciplines 1590 Adams Avenue 4400 Costa Mesa, 92628 Vereinigte Staaten von Amerika. Handel und / oder Investitionen in die Wertpapiermärkte sind mit einem Verlustrisiko verbunden. Diese Website NIEMALS empfiehlt, dass jeder einzelne Kauf oder Verkauf von Wertpapieren. Es gibt keine individuelle Anlageberatung. Und nichts hierin sollte so interpretiert werden, als ob es so wäre. Leser dieser Website sollten Inhalte von einem lizenzierten professionelle über ihre persönlichen Investitionen zu suchen. 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In diesem Papier werden populäre gleitende Durchschnitts - (oder Crossover-) Regeln auf einen Querschnitt von australischen Aktien angewendet, und die Signale aus den Regeln werden verwendet, um Portfolios zu bilden. Die Performance der Handelsregeln über den gesamten Bereich der möglichen Parameterwerte wird mittels eines Aggregattests ausgewertet, der nicht von den Parametern der Regeln abhängt. Die Ergebnisse zeigen, dass bei einem breiten Spektrum von Parametern gleitende Durchschnittswerte konträren Gewinn erzielen (Gewinne aus den gleitenden Durchschnittsregeln sind negativ). In den Bootstraps-Simulationen sind die Rücklaufstatistiken signifikant, was darauf hinweist, dass die gleitenden Durchschnittsregeln irgendeine Form systematischer Variationen in Renditen aufnehmen, die nicht mit den Standardrisikofaktoren korrelieren. JEL-Klassifizierung Keywords Aktienrenditen Technische Analyse Gleitende Handelsregeln Bootstrapping Tabelle 1. Abb. 1.Moving-Mittelwerte sind eine der einfachsten technischen Analyse-Tools, immer viel Exposition in den Medien sowie in pädagogischen Artikeln. Dennoch ist das gesamte Spektrum, wie gleitende Durchschnitte verwendet werden können, im Allgemeinen von vielen Händlern und Investoren unbekannt. Die gleitenden Durchschnitte sind sowohl für kurz - als auch langfristige Händler gleichermaßen einsetzbar, bieten Handelssignale, Marktwarnsignale und vereinfachte Marktdaten. Während ein gleitender Durchschnitt (MA) und ein gleitender Durchschnitt von Crossover8212, die Sie in kurzer Zeit lernen, sind große Werkzeuge, technische Analyse und Handel beinhaltet die Nutzung mehrerer Werkzeuge und Blick auf die allgemeine Preis-und Trendbild, nie nur auf eine Signalanzeige verlassen. Simple und Exponential Moving Averages Explained Zwei gängige Arten von gleitenden Durchschnitten sind die einfachen und exponentiell. Der Unterschied zwischen ihnen ist, wie jeder berechnet wird. Moderne Trading-Software bedeutet, dass die Berechnung eines gleitenden Durchschnitts von Hand veraltet ist, aber die Unterscheidung zwischen den verschiedenen Berechnungen ist wichtig. Ein fünftägiger einfacher gleitender Durchschnitt, z. B. die Schlusskurse für die letzten fünf Tage, und teilt dann diese insgesamt um fünf. Ein exponentieller gleitender Durchschnitt macht dasselbe, außer dass ein 8220multiplier8221 hinzugefügt wird, um den jüngsten Preis (s) mehr Gewicht zu geben. Indem die jüngsten Preise mehr Gewicht geben, reagiert ein exponentieller gleitender Durchschnitt schneller auf Kursbewegungen als ein einfacher gleitender Durchschnitt. Bitte beachten Sie, dass alle Diagrammbeispiele mit Freestockcharts erstellt wurden. Siehe auch: 25 Stocks Day Traders Love Die Daten, die verwendet werden, um einen gleitenden Durchschnitt zu berechnen, können aus einer Tagesbar kommen, wie in den obigen Beispielen, oder sie kann beispielsweise aus fünfminütigen oder 15-minütigen Preistafeln stammen. Wenn Sie ein tägliches Diagramm betrachten, berechnet Ihre Diagramm-Software den gleitenden Durchschnitt unter Verwendung der täglichen Preisdaten. Wenn Sie ein 15-minütiges Diagramm betrachten, verwendet der gleitende Durchschnitt die Preisdaten aus diesen Balken. Abbildung 1 zeigt diese beiden Arten von 50-Tage-Bewegungsdurchschnitten. Der exponentielle gleitende Durchschnitt schwankt etwas mehr, da er schneller reagiert als der einfache gleitende Durchschnitt. Eine Art von gleitendem Durchschnitt ist nicht notwendigerweise besser als die andere, aber einige Händler mögen eine über die andere. Kurzfristige Trader wollen zu günstigen Zeiten ein - und aussteigen und wollen daher einen gleitenden Durchschnitt, der schnell auf aktuelle Bedingungen reagiert. In dieser Situation wird ein exponentieller gleitender Durchschnitt bevorzugt. Längerfristige Händler oder Investoren wollen so viele Handelssignale, ein einfacher, gleitender Durchschnitt, der nur langsam auf kurzfristige Preisschwankungen reagiert, wird allgemein bevorzugt. Es gibt keine perfekte gleitende durchschnittliche Länge eher, die idealen gleitenden Durchschnitt (e) hängt von jeder individual8217s Handelsstrategie und Investitionshorizont ab. Die beliebtesten gleitenden Durchschnitte sind die 200-Tage, 50-Tage, 20 Tage, 10 Tage und Fünf-Tage. Jeder dieser bewegten Durchschnitte zieht allgemein eine leicht unterschiedliche Gruppe von Händlern und Investoren an. Day-Trader können auch einen 20-oder fünf-Perioden-gleitenden Durchschnitt, aber anstatt auf den letzten Preis des Tages basiert basiert der gleitende Durchschnitt auf einer 1-Minuten-oder Fünf-Minuten-Chart basiert. Langfristige Händler und Investoren werden in der Regel überwachen einen 200-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt, da sie nur mit der Gesamtrichtung des Marktes betroffen sind. Ein 200-Tage gleitender Durchschnitt ist langsam, um auf Marktschwankungen zu reagieren, die er aus einer Menge der 8220noise8221 herausfiltert und zeigt den Händlern visuell den langfristigen Markttrend. Welches Moving Averages sind am wichtigsten Longer-Term-Investoren sowie Swing-Händler häufig überwachen die 50-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt. Dieser gleitende Durchschnitt reagiert schneller als ein 200-Tage gleitender Durchschnitt. Der 50-Tage-Gleitende Durchschnitt ist nützlich für die Aufdeckung mittelfristiger Trends, während der 200-Tage-Gleitende Durchschnitt nur auf den langfristigen Trend fokussiert ist. Swing-Händler werden sich vor allem auf kurzfristige Trends konzentrieren, da sie innerhalb weniger Tage oder Wochen in den Markt ein - und aussteigen wollen. Diese Arten von Händlern werden in der Regel eine 20-Tage-, 10-Tage-, Fünf-Tage-einfache oder exponentielle gleitende Durchschnittswerte oder eine Kombination von ihnen verwenden. Da diese gleitenden Durchschnitte sehr schnell auf Preisveränderungen reagieren werden, treten Handelssignale häufiger auf, was hoffentlich den kurzfristigen Händler auf Chancen aufmerksam macht. Fig. 2 zeigt 200-Tage-, 50-Tage-, 20-Tage - und Fünf-Tage-einfache gleitende Mittelwerte, die auf den SPDR SampP 500 (SPY) ETF angewendet werden. Je geringer die Länge des gleitenden Durchschnitts, desto stärker wird die Kursbewegung verfolgt. Der 200-Tage-Gleitende Durchschnitt zeigt nur die allgemeine Kursbewegung, während die zunehmend kürzere Länge die kleineren und kleineren Preisentwicklungen verfolgen. Es gibt zwei allgemeine Arten von Crossover-Trading-Strategien 8211 ein Preis Crossover und ein gleitender Durchschnitt Crossover. Wenn der Kurs einen gleitenden Durchschnitt überschreitet, wird er als Preisübergang bezeichnet. Viele Händler verwenden zwei (oder mehr) gleitende Durchschnittswerte, so dass eine andere Art von Crossover auftritt, wenn ein gleitender Durchschnitt eine andere kreuzt, wie eine 50-tägige Überquerung eines 200-tägigen. Der Preis Crossover wird zuerst angesprochen werden. Wenn der Kurs einen gleitenden Durchschnitt überschreitet, deutet dies darauf hin, dass eine Trendänderung möglicherweise in diesem Zeitrahmen begonnen hat und daher sehen viele Händler Crossovers als wichtige Ereignisse an. Abhängig von der Länge des gleitenden Durchschnittes, der beobachtet wird, ist es möglich, dass sich der Trend tatsächlich etwas verändert hat, was oft bei längerfristigen bewegten Durchschnitten wie dem 200-Tage-Fall der Fall ist, aber die Preisüberkreuzung hilft immer noch, das zu bestätigen Trendumkehr. Es gibt zwei Arten von Preissenkungen, bullish und bearish. Was ist ein Crossover-Trading-Strategie Bullish Crossover Ein bullish Crossover ist, wenn der Preis zurück über einen gleitenden Durchschnitt nach unten geht. Diese Aktion bedeutet, dass ein Korrektur - oder Abwärtstrend (zu diesem Zeitrahmen) vorbei ist und ein Aufwärtstrend möglicherweise begonnen wird. Während der Trendmärkte können die Signale sehr zuverlässig sein, wie in Abbildung 3 unten gezeigt. Bei schleppenden oder seitlichen Marktbedingungen ist ein bulliger Crossover weniger sinnvoll, da es in beiden Richtungen keinen Trend gibt. In solchen Fällen sollte der Gewerbetreibende darauf warten, dass der Preis aus dem Bereich verschoben wird, bevor eine bullische Kurs-Crossover-Strategie angewendet wird. Ein gleitender 50-Tage-Durchschnitt kann verwendet werden, um mittel - bis langfristige Konditionen wieder aufzunehmen, wenn der Trend wieder anhält. Es kann auch verwendet werden, um Trades zu beenden. Handelsrichtung (lang oder kurz) sollte mit der Gesamtentwicklung übereinstimmen. Zum Beispiel, während einer langfristigen Aufwärtstrend, sollten Händler und Investoren auf den Kauf bullish Crossovers konzentrieren. Bullish Crossovers sind jedoch weniger wichtig, wenn ein langfristiger Trend nach unten ist. Ein gleitender Durchschnitt von 200 Tagen kann verwendet werden, um die gesamte Trendrichtung zu bestimmen. In Abbildung 3 hat sich der Preis in einem Aufwärtstrend bewegt, wie der Preis deutlich über dem gleitenden 200-Tage-Durchschnitt, aber bei einigen Gelegenheiten fällt es unter dem 50-Tage gleitenden Durchschnitt. Wenn der Preis wieder über die 50-Tage gleitenden Durchschnitt klettert, ist dies ein bullish Crossover und ein Kaufsignal. Eine beliebige Anzahl von Exit-Strategien könnte einmal in einem Trade verwendet werden, aber eine Strategie ist es, die Long-Position zu beenden, wenn eine Preisleiste unter dem gleitenden Durchschnitt schließt. Ein Problem mit der bullischen Crossover-Strategie ist, dass nur, weil der Preis über oder unter den gleitenden Durchschnitten überschreitet, es bedeutet, dass ein Trend in diese Richtung beginnen wird. Der iShares Dow Jones US Real Estate Index Fund (IYR) ging von einem Aufwärtstrend zu einem Abwärtstrend in aggressiver Weise. Abbildung 4 zeigt eine bärische Crossover im Mai und signalisiert, aus allen Longpositionen herauszukommen, die während des Aufwärtstrends erworben wurden. Der nächste Baisse-Crossover ist ein Signal, kurz zu gehen, da der Trend nun abnimmt und der Kurs, der unter dem gleitenden Durchschnitt zurückgeht, anzeigt, dass der Abwärtstrend im Begriff ist, wieder aufzunehmen. Eine bärische Crossover ist, wenn der Preis unter einen gleitenden Durchschnitt sinkt. Dies bedeutet eine mögliche Richtungsänderung auf diesem Zeitrahmen. Ein bäriger Crossover kann als Signal zum Verlassen langer Positionen verwendet werden, wie in 3 gezeigt, oder es kann verwendet werden, um kurze Positionen einzugeben, wie in 4 unten gezeigt. Bei schleppenden oder seitlichen Marktbedingungen ist ein bearish Crossover weniger sinnvoll, da kein Trend in beide Richtungen vorhanden ist. In solchen Fällen ist es am besten zu warten, bis der Preis aus dem Bereich zu bewegen, bevor Sie eine bearish Preis Crossover-Strategie. Die nächste Art von Crossover ist ein gleitender Durchschnitt Crossover. Dies geschieht, wenn zwei oder mehrere sich bewegende Mittelwerte unterschiedlicher Länge verwendet werden, und einer kreuzt den anderen. Moving Durchschnitt Crossovers werden oft als goldene Kreuze und Todeskreuze, abhängig von der Richtung der Crossover. Verschieben von durchschnittlichen Crossovers, ähnlich den Preisüberkreuzungen, können auch als bullische und bärische Crossover bezeichnet werden. Bearish Crossover Ein goldenes Kreuz ist jederzeit ein kürzer gleitender Durchschnitt über einem längerfristigen gleitenden Durchschnitt. Es signalisiert, dass die jüngste Tendenz höher ist und ist ein Indiz für den Kauf. Mehrere goldene Kreuze traten in der SPDR Dow Jones Industrial Average ETF (DIA) auf, die in Abbildung 5 dargestellt ist. Die gleitenden Mittelwerte8212a 10-Tage und 15-Tage8212 reflektieren nur kurzfristige bis mittelfristige Handelssignale (Wochen bis Monate). Idealerweise werden Trades nur in Richtung des längerfristigen Trends getroffen. Da der Trend steigt (der Preis macht höhere Höhen und höhere Tiefststände insgesamt) werden die goldenen Kreuze als Kaufsignale verwendet. Wenn der kürzerfristige gleitende Durchschnitt unter dem längerfristigen gleitenden Durchschnitt kreuzt, signalisiert dies, aus der langen Position herauszukommen, die dieses ein Todeskreuz genannt wird. Die populärsten goldenen Kreuze, die oft in den Medien referenziert werden, sind, wenn der 50-Tage gleitende Durchschnitt über dem 100-Tage - oder 200-Tage gleitenden Durchschnitt kreuzt. Es zeigt an, dass der längerfristige Abwärtstrend endet, und ein Aufwärtstrend ist möglicherweise im Gange. Siehe auch: Zehn Gebote des Futures Trading Golden Cross In Abbildung 6 ist der SPDR Gold Trust (GLD) in einem langfristigen Aufwärtstrend. Der Kurs liegt über dem 100-Tage-Durchschnitt (rosa) und der 50-Tage-Durchschnitt liegt über dem 100-Tage-Kurs. Anfang 2013 sinkt der kürzere gleitende Durchschnitt unter die längerfristige Entwicklung, was auf eine Trendveränderung nach unten hindeutet. Ein Todeskreuz ist jederzeit ein kürzer gleitender Durchschnitt unter einem längerfristigen gleitenden Durchschnitt. Es signalisiert, dass die jüngste Kursbewegung niedriger ist und ein Indikator für den Verkauf oder kurz ist. Death Cross Da der 100-Tage - und der 200-Tage-Durchschnitt oft dazu verwendet werden, den langfristigen Trend zu bestimmen, wenn ein 50-tägiger Gleitender Durchschnitt unterschreitet, deutet dies meist auf einen deutlichen Abwärtstrend hin. Wenn das Signal auftritt, werden lange Positionen verlassen und kurze Positionen können genommen werden. Todeskreuze können auch bei kürzeren Zeitrahmen auftreten, wie z. B. bei der Verwendung eines 10-Tage - und 15-Tage-Gleitdurchschnitts wie beim Goldenen Kreuzbeispiel. In solchen Fällen sollten die Anleger idealerweise nur kurze Positionen einnehmen, wenn der Gesamttrend zurückgeht (Gesamtpreis macht niedrigere Höhen und niedrigere Tiefststände). Das populärste Todeskreuz, das oft in den Medien referenziert wird, tritt auf, wenn der 50-Tage-Gleitende Durchschnitt unter dem 100-Tage - oder 200-Tage-Gleitenden Durchschnitt überschreitet. Gleitende Mittelwerte können auch auf fast alle Indikatoren angewendet werden. Das Hinzufügen eines gleitenden Durchschnittes zum Volumen kann zeigen, ob das Volumen mit dem Preis8212a-Bestätigungssignal8212or steigt, wenn es sinkt, wenn der Preis 8211 ein Warnsignal ansteigt. 7 zeigt einen gleitenden Durchschnitt (15), der auf einen 14-tägigen RSI angewendet wird. In diesem Fall basiert der gleitende Durchschnitt nicht auf dem Preis, sondern glättet die RSI-Daten. Ähnlich einem goldenen oder toten Kreuz, wenn der RSI durch den gleitenden Durchschnitt kreuzt, signalisiert er eine mögliche Richtungsänderung. Die Silber-Trust (SLV) ETF ist in einem allgemeinen Abwärtstrend daher, ähnlich zu anderen bewegten durchschnittlichen Strategien diskutiert, die stärksten Signale sind diejenigen, die mit der Trendrichtung ausrichten. Mehrere potentielle Short Trades wurden auf dem Chart markiert. Wenn der RSI wieder unter den gleitenden Durchschnitt sinkt, zeigt er an, dass der Abwärtstrend wieder aufgenommen wird und kurze Trades getroffen werden können. Wenn der RSI über dem gleitenden Durchschnitt kreuzt, werden diese kurzen Trades geschlossen. Wenn die allgemeine Tendenz oben ist, suchen Sie nach Kaufsignalen, während der RSI den gleitenden Durchschnitt von unten kreuzt. Beenden Sie die langen Trades, wenn der RSI wieder unter den gleitenden Durchschnitt zurückkehrt. Anwendung eines gleitenden Durchschnitts auf andere Indikatoren Die gleitenden Durchschnitte bieten für Händler und Investoren vielfältige Möglichkeiten, den Markt zu handeln und zu analysieren. Es gibt nicht einen einzigen gleitenden Durchschnitt oder Kombination von gleitenden Durchschnitten, die eher ideal ist, muss jede einzelne Person zu finden, dass gleitende Durchschnitte, die ihre Handels-Zeitrahmen oder Investment-Horizont passen. Händler sollten sich nicht nur auf gleitende Durchschnittswerte verlassen, sondern sollten diese Tools in Verbindung mit Preisanalysen und anderen Methoden der technischen Analyse verwenden. Offenlegung: Keine Positionen zum Zeitpunkt des Schreibens. Die untere Linie